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人工智慧篩查糖尿病視網膜病變靠譜嗎?廣東團隊給出了答案

2018-10-11 07:40 來源:南方網 黃錦輝

  南方網訊 (全媒體記者/黃錦輝 通訊員/魏春福 邰夢雲 蔡熾聰)10日,筆者從中山大學中山眼科中心獲悉,該院何明光教授團隊與澳大利亞和新加坡的研究者合作,將糖尿病視網膜病變人工智慧篩查系統放在當地白人、土著人、馬來人3個流行病學調查人群中完成了真實篩查情景中的準確性驗證,準確率達95%以上。這一研究成果的科學論文發表在糖尿病領域的國際權威期刊《Diabetes Care》,引發了學術界關注。

  在我國,每10個人就有1個糖尿病患者。糖尿病會引起糖尿病視網膜病變(以下簡稱“糖網”)等並發癥,這是中老年人視力喪失的重要元兇之一。

  早診早治是預防糖網致盲的唯一途徑。國內外糖尿病防治指南建議,Ⅱ型糖尿病的病人每1至2年應檢查一次眼底。但在我國,由於眼科醫生數量不足、患者數量龐大等問題,眼底檢查工程一直難以開展。

  人工智慧技術的發展,為問題的解決提供了可能。此前,國內外有不少研究團隊都在研發針對糖尿病視網膜病變的人工智慧系統,但一直未能在真實的篩查場景中進行準確性評價。

  近年來,何明光團隊和人工智慧團隊合作,以英國糖尿病篩查體系為標準,對7萬張眼底彩照進行中心化的標準分級,構建出糖尿病視網膜病變的智慧分級系統。該智慧系統不僅實現了眼底拍照和人工智慧判讀的全自動化,而且能即時識別圖像質量和給出報告分級結果,病人只需幾分鐘就能拿到一份人工智慧診斷報告。

  更重要的是,何明光和澳大利亞、新加坡的學者合作,在當地的白人、土著人、馬來人3個流行病學調查人群中開展影像樣本驗證,模擬了真實篩查條件下糖尿病視網膜病變患者的情況,證明了在不同眼底照相機、不同色素特徵的人群中,人工智慧系統的準確率仍可達95%以上。

  何明光表示,人工智慧篩查系統還能診斷青光眼、黃斑變性和重度白內障等疾病。未來,他們將開發能對因果關係進行推理的人工智慧系統,幫助醫生分析患者究竟是進展型還是穩定型的視網膜病變,並提供相對應的治療方案。

編輯: 李潤芳

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